'Thirsty' AI: Training ChatGPT Required Enough Water to Fill a Nuclear Reactor's Cooling Tower, Study Finds
An average user’s conversational exchange with ChatGPT amounts to dumping a large bottle of fresh water out on the ground, new research says.
Popular large language models (LLMs) like OpenAI’s ChatGPT and Google’s Bard are energy-intensive, requiring massive server farms to provide enough data to train the powerful programs. Cooling those same data centers also makes the AI chatbots incredibly thirsty. New research suggests training for GPT-3 alone consumed 185,000 gallons (700,000 liters) of water. An average user’s conversational exchange with ChatGPT basically amounts to dumping a large bottle of fresh water out on the ground, according to a new study. Given the chatbot’s unprecedented popularity, researchers fear all those spilled bottles could take a troubling toll on water supplies, especially amid historic droughts and looming environmental uncertainty in the US.
Researchers from the University of California Riverside and the University of Texas Arlington published the AI water consumption estimates in a pre-print paper titled “Making AI Less ‘Thirsty.’” The authors found the amount of clear freshwater required to train GPT-3 is equivalent to the amount needed to fill a nuclear reactor’s cooling tower. OpenAI has not disclosed the length of time required to train GPT-3, complicating the researchers’ estimations, but Microsoft, which has struck a multi-year, multi-billion-dollar partnership with the AI startup and built supercomputers for AI training, says that its latest supercomputer, which would require an extensive cooling apparatus, contains 10,000 graphics cards and over 285,000 processor cores, giving a glimpse into the vast scale of the operation behind artificial intelligence. That huge number of gallons could produce battery cells for 320 Teslas, or, put another way, ChatGPT, which came after GPT-3, would need to “drink” a 500-milliliter water bottle in order to complete a basic exchange with a user consisting of roughly 25-50 questions.
An average user’s conversational exchange with ChatGPT amounts to dumping a large bottle of fresh water out on the ground, new research says.
Popular large language models (LLMs) like OpenAI’s ChatGPT and Google’s Bard are energy-intensive, requiring massive server farms to provide enough data to train the powerful programs. Cooling those same data centers also makes the AI chatbots incredibly thirsty. New research suggests training for GPT-3 alone consumed 185,000 gallons (700,000 liters) of water. An average user’s conversational exchange with ChatGPT basically amounts to dumping a large bottle of fresh water out on the ground, according to a new study. Given the chatbot’s unprecedented popularity, researchers fear all those spilled bottles could take a troubling toll on water supplies, especially amid historic droughts and looming environmental uncertainty in the US.
Researchers from the University of California Riverside and the University of Texas Arlington published the AI water consumption estimates in a pre-print paper titled “Making AI Less ‘Thirsty.’” The authors found the amount of clear freshwater required to train GPT-3 is equivalent to the amount needed to fill a nuclear reactor’s cooling tower. OpenAI has not disclosed the length of time required to train GPT-3, complicating the researchers’ estimations, but Microsoft, which has struck a multi-year, multi-billion-dollar partnership with the AI startup and built supercomputers for AI training, says that its latest supercomputer, which would require an extensive cooling apparatus, contains 10,000 graphics cards and over 285,000 processor cores, giving a glimpse into the vast scale of the operation behind artificial intelligence. That huge number of gallons could produce battery cells for 320 Teslas, or, put another way, ChatGPT, which came after GPT-3, would need to “drink” a 500-milliliter water bottle in order to complete a basic exchange with a user consisting of roughly 25-50 questions.
Согласно новому исследованию, общение среднестатистического пользователя с ChatGPT равносильно выбрасыванию на землю большой бутылки пресной воды.
Популярные модели больших языков (LLM), такие как ChatGPT OpenAI и Bard Google, являются энергоемкими и требуют огромных ферм серверов для предоставления достаточного количества данных для обучения мощных программ. Охлаждение тех же центров обработки данных также вызывает у чат-ботов с искусственным интеллектом невероятную жажду. Новое исследование показывает, что тренировка только для GPT-3 потребляет 185 000 галлонов (700 000 литров) воды. Согласно новому исследованию, общение среднестатистического пользователя с ChatGPT по сути сводится к тому, чтобы вылить на землю большую бутылку пресной воды. Учитывая беспрецедентную популярность чат-бота, исследователи опасаются, что все эти пролитые бутылки могут нанести серьезный ущерб водоснабжению, особенно на фоне исторических засух и надвигающейся экологической неопределенности в США.
Исследователи из Калифорнийского университета в Риверсайде и Техасского университета в Арлингтоне опубликовали оценки потребления воды ИИ в предварительной статье под названием «Как сделать ИИ менее «жаждущим»». Авторы обнаружили, что количество чистой пресной воды, необходимое для тренировки GPT-3, составляет эквивалентно количеству, необходимому для заполнения градирни ядерного реактора. OpenAI не раскрыла продолжительность времени, необходимого для обучения GPT-3, что усложняет оценки исследователей, но Microsoft, которая заключила многолетнее многомиллиардное партнерство со стартапом в области ИИ и создала суперкомпьютеры для обучения ИИ, говорит что ее последний суперкомпьютер, для которого потребуется мощное охлаждающее устройство, содержит 10 000 видеокарт и более 285 000 процессорных ядер, что дает представление об огромных масштабах работы искусственного интеллекта. Из этого огромного количества галлонов можно было бы произвести аккумуляторные элементы для 320 Tesla, или, другими словами, ChatGPT, который появился после GPT-3, должен был бы «выпить» 500-миллилитровую бутылку воды, чтобы завершить базовый обмен с пользователем. состоящий примерно из 25-50 вопросов.
'Thirsty' AI: Training ChatGPT Required Enough Water to Fill a Nuclear Reactor's Cooling Tower, Study Finds
Последнее редактирование модератором:
